跳转至

队列

本页面介绍和队列有关的数据结构及其应用。

引入

队列（queue）是一种具有「先进入队列的元素一定先出队列」性质的表。由于该性质，队列通常也被称为先进先出（first in first out）表，简称 FIFO 表。

实现

数组模拟队列

通常用一个数组模拟一个队列，用两个变量标记队列的首尾。

1
int q[SIZE], ql = 1, qr;

队列操作对应的代码如下：

  • 插入元素：q[++qr] = x;
  • 删除元素：ql++;
  • 访问队首：q[ql]
  • 访问队尾：q[qr]
  • 清空队列：ql = 1; qr = 0;
Luogu B3616【模板】队列 数组模拟参考实现 
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
#include <cstdio>
using namespace std;

const int SIZE = 10000 + 5;

struct Queue {
  int q[SIZE], ql, qr;

  Queue() : ql(1), qr(0) {}

  bool empty() { return ql > qr; }

  void push(int x) { q[++qr] = x; }

  void pop() { ++ql; }

  int front() { return q[ql]; }

  int back() { return q[qr]; }

  int size() { return qr - ql + 1; }

  int clear() {
    ql = 1;
    qr = 0;
  }
};

int main() {
  Queue q;
  int n;
  scanf("%d", &n);
  while (n--) {
    int opt;
    scanf("%d", &opt);
    if (opt == 1) {
      int x;
      scanf("%d", &x);
      q.push(x);
    } else if (opt == 2) {
      if (q.empty())
        printf("ERR_CANNOT_POP\n");
      else
        q.pop();
    } else if (opt == 3) {
      if (q.empty())
        printf("ERR_CANNOT_QUERY\n");
      else
        printf("%d\n", q.front());
    } else
      printf("%d\n", q.size());
  }
  return 0;
}

双栈模拟队列

还有一种冷门的方法是使用两个 栈 来模拟一个队列。

这种方法使用两个栈 F 和 S 模拟一个队列，其中 F 是队尾的栈，S 代表队首的栈，支持 push（在队尾插入），pop（在队首弹出）操作：

  • push：插入到栈 F 中。
  • pop：如果 S 非空，让 S 弹栈；否则把 F 的元素倒过来压到 S 中（其实就是一个一个弹出插入，做完后是首尾颠倒的），然后再让 S 弹栈。

容易证明，每个元素只会进入/转移/弹出一次，均摊复杂度 O(1)。

Luogu B3616【模板】队列 双栈模拟参考实现 
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
#include <cstdio>
#include <stack>
using namespace std;

struct Queue {
  stack<int> f, s;

  bool empty() { return f.empty() && s.empty(); }

  void push(int x) { f.push(x); }

  void pop() {
    if (s.empty())
      for (; !f.empty(); f.pop()) s.push(f.top());
    s.pop();
  }

  int front() {
    if (s.empty())
      for (; !f.empty(); f.pop()) s.push(f.top());
    return s.top();
  }

  int size() { return f.size() + s.size(); }
};

int main() {
  Queue q;
  int n;
  scanf("%d", &n);
  while (n--) {
    int opt;
    scanf("%d", &opt);
    if (opt == 1) {
      int x;
      scanf("%d", &x);
      q.push(x);
    } else if (opt == 2) {
      if (q.empty())
        printf("ERR_CANNOT_POP\n");
      else
        q.pop();
    } else if (opt == 3) {
      if (q.empty())
        printf("ERR_CANNOT_QUERY\n");
      else
        printf("%d\n", q.front());
    } else
      printf("%d\n", q.size());
  }
  return 0;
}

C++ STL 中的队列

C++ 在 STL 中提供了一个容器 std::queue，使用前需要先引入 <queue> 头文件。

STL 中对 queue 的定义 
1
2
3
4
5
// clang-format off
template<
    class T,
    class Container = std::deque<T>
> class queue;

T 为 queue 中要存储的数据类型。

Container 为用于存储元素的底层容器类型。这个容器必须提供通常语义的下列函数：

  • back()
  • front()
  • push_back()
  • pop_front()

STL 容器 std::deque 和 std::list 满足这些要求。如果不指定，则默认使用 std::deque 作为底层容器。

STL 中的 queue 容器提供了一众成员函数以供调用。其中较为常用的有：

  • 元素访问
    • q.front() 返回队首元素
    • q.back() 返回队尾元素
  • 修改
    • q.push() 在队尾插入元素
    • q.pop() 弹出队首元素
  • 容量
    • q.empty() 队列是否为空
    • q.size() 返回队列中元素的数量

此外，queue 还提供了一些运算符。较为常用的是使用赋值运算符 = 为 queue 赋值，示例：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
std::queue<int> q1, q2;

// 向 q1 的队尾插入 1
q1.push(1);

// 将 q1 赋值给 q2
q2 = q1;

// 输出 q2 的队首元素
std::cout << q2.front() << std::endl;
// 输出: 1

特殊队列

双端队列

双端队列是指一个可以在队首/队尾插入或删除元素的队列。相当于是栈与队列功能的结合。具体地，双端队列支持的操作有 4 个：

  • 在队首插入一个元素
  • 在队尾插入一个元素
  • 在队首删除一个元素
  • 在队尾删除一个元素

数组模拟双端队列的方式与普通队列相同。

同样地，也可以使用双栈模拟队列的思想来维护双端队列，但需注意当某个栈为空时，交替查询队首和队尾将导致均摊分析失效。考虑在移动时，只将非空栈的一半元素移动到空栈中，并保持队首与队尾栈的性质，这样处理后仍可以做到均摊常数时间的插入和删除。

简要证明

由于插入操作只贡献常数复杂度，现在考虑弹出操作。假设初始时队列中有 m 个元素，下面我们计算将所有元素全部弹出（无论首尾）的时间复杂度。则第一次平衡的复杂度是 O(m) 的。然后两个栈就各有 m2 个元素。这时就需要 O(m2) 的时间清空其中一个栈，然后就又可以触发一次复杂度为 O(m2) 的平衡操作，以此类推，直到所有元素被弹出。因此，这样做的总复杂度是

T(m)=T(m2)+O(m)

根据主定理，解得 T(m)=O(m)。于是，这种维护方式的总复杂度仍是均摊常数的。

Luogu B3656【模板】双端队列 1 参考实现 
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>
using namespace std;

const int M = 1000000 + 5;

struct Deque {
  // 将 stack 的底层容器从 deque 换为 vector 以减少空间常数
  stack<int, vector<int>> f, s;

  bool empty() { return f.empty() && s.empty(); }

  void push_back(int x) { f.push(x); }

  void push_front(int x) { s.push(x); }

  void balance() {
    // 平衡中需要辅助栈实现栈内元素倒置
    stack<int, vector<int>> t;
    if (s.empty()) {
      int n = f.size() / 2;
      for (; f.size() > n; f.pop()) t.push(f.top());
      for (; !t.empty(); t.pop()) s.push(t.top());
      for (; !f.empty(); f.pop()) t.push(f.top());
      f.swap(t);
      if (!f.empty()) s.swap(f);
    } else if (f.empty()) {
      int n = s.size() / 2;
      for (; s.size() > n; s.pop()) t.push(s.top());
      for (; !t.empty(); t.pop()) f.push(t.top());
      for (; !s.empty(); s.pop()) t.push(s.top());
      s.swap(t);
      if (!s.empty()) f.swap(s);
    }
  }

  void pop_front() {
    if (s.empty()) balance();
    s.pop();
  }

  void pop_back() {
    if (f.empty()) balance();
    f.pop();
  }

  int front() {
    if (s.empty()) balance();
    return s.top();
  }

  int back() {
    if (f.empty()) balance();
    return f.top();
  }

  int size() { return f.size() + s.size(); }
};

int main() {
  ios::sync_with_stdio(false);
  cin.tie(nullptr);
  vector<Deque> q(M);
  int n;
  cin >> n;
  while (n--) {
    string opt;
    int a;
    cin >> opt >> a;
    if (opt == "push_back") {
      int x;
      cin >> x;
      q[a].push_back(x);
    } else if (opt == "pop_back") {
      if (!q[a].empty()) q[a].pop_back();
    } else if (opt == "push_front") {
      int x;
      cin >> x;
      q[a].push_front(x);
    } else if (opt == "pop_front") {
      if (!q[a].empty()) q[a].pop_front();
    } else if (opt == "size")
      cout << q[a].size() << "\n";
    else if (opt == "front") {
      if (!q[a].empty()) cout << q[a].front() << "\n";
    } else {
      if (!q[a].empty()) cout << q[a].back() << "\n";
    }
  }
  return 0;
}

C++ STL 中的双端队列

C++ 在 STL 中也提供了一个容器 std::deque，使用前需要先引入 <deque> 头文件。

STL 中对 deque 的定义 
1
2
3
4
5
// clang-format off
template<
    class T,
    class Allocator = std::allocator<T>
> class deque;

T 为 deque 中要存储的数据类型。

Allocator 为分配器，此处不做过多说明，一般保持默认即可。

STL 中的 deque 容器提供了一众成员函数以供调用。其中较为常用的有：

  • 元素访问
    • q.front() 返回队首元素
    • q.back() 返回队尾元素
  • 修改
    • q.push_back() 在队尾插入元素
    • q.pop_back() 弹出队尾元素
    • q.push_front() 在队首插入元素
    • q.pop_front() 弹出队首元素
    • q.insert() 在指定位置前插入元素（传入迭代器和元素）
    • q.erase() 删除指定位置的元素（传入迭代器）
  • 容量
    • q.empty() 队列是否为空
    • q.size() 返回队列中元素的数量

此外，deque 还提供了一些运算符。其中较为常用的有：

  • 使用赋值运算符 = 为 deque 赋值，类似 queue。
  • 使用 [] 访问元素，类似 vector。

<queue> 头文件中还提供了优先队列 std::priority_queue，因其与 堆 更为相似，在此不作过多介绍。

Python 中的双端队列

在 Python 中，双端队列的容器由 collections.deque 提供。

示例如下：

实现 
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
from collections import deque

# 新建一个 deque，并初始化内容为 [1, 2, 3]
queue = deque([1, 2, 3])

# 在队尾插入元素 4
queue.append(4)

# 在队首插入元素 0
queue.appendleft(0)

# 访问队列
# >>> queue
# deque([0, 1, 2, 3, 4])

循环队列

使用数组模拟队列会导致一个问题：随着时间的推移，整个队列会向数组的尾部移动，一旦到达数组的最末端，即使数组的前端还有空闲位置，再进行入队操作也会导致溢出（这种数组里实际有空闲位置而发生了上溢的现象被称为「假溢出」）。

解决假溢出的办法是采用循环的方式来组织存放队列元素的数组，即将数组下标为 0 的位置看做是最后一个位置的后继。（数组下标为 x 的元素，它的后继为 (x + 1) % SIZE）。这样就形成了循环队列。

参考资料

  1. std::queue - zh.cppreference.com
  2. std::deque - zh.cppreference.com
本页面最近更新：2025/9/22 01:44:35，更新历史
发现错误？想一起完善？ 在 GitHub 上编辑此页！
本页面贡献者：Ir1d, abc1763613206, iamtwz, ksyx, leoleoasd, SourceDevKev, Xeonacid, c-forrest, CCXXXI, cmpute, Enonya, Enter-tainer, HeRaNO, kenlig, mcendu, mgt, NachtgeistW, ouuan, qiaomo, renbaoshuo, sshwy, StudyingFather, Tiphereth-A, ttyao0518
本页面的全部内容在 CC BY-SA 4.0 和 SATA 协议之条款下提供，附加条款亦可能应用